进入A股市场后所积累的知识体系堪称庞杂。从生猪出栏率到人口生育率、从7纳米光刻机到极紫外光刻机、从风力发电到光伏产业链、从工业母机到研发技术、从人工智能到国产算力光模块、从量子通讯到合成生物再到化工涨价逻辑——这些行业基本面数据都是必须掌握的核心知识。

在宏观经济层面，美联储的货币政策（包括降息、加息、降准）、CPI与PPI指数、社融规模、非农就业数据以及失业率和通胀水平等关键指标也需深入研究。同时要熟悉企业财务报表体系：资产负债表、现金流量表和利润表中的库存、流动资产、流动负债等科目数据。

技术分析方面需掌握K线图形态识别与趋势分析方法论，理解量价关系中的MACD指标（可能存在笔误应为KDJ）及金叉/死叉信号判断规则。跨学科知识储备同样重要：经济学原理与会计学基础构成投资分析框架；管理学思维与佛学玄学则为决策提供哲学支撑。

尽管尚未实现盈利目标，但通过系统学习已构建起多元化的知识网络体系。在投资实践中发现：金钱本质上只是数字载体，而系统性认知能力才是真正的价值所在。

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